Problemas existentes en la tecnología de diagnóstico de fallas para válvulas
La precisión de detección del parámetro de estado de la válvula no es alta.
La medición de los parámetros de estado de la válvula es la base para el diagnóstico de fallas de la válvula, pero algunos métodos y equipos de detección actualmente tienen el problema de la precisión de detección insuficiente debido a la limitación del principio de detección o el entorno de detección. Por ejemplo, cuando se utiliza un sensor de empuje de tipo abrazadera (C-Clamp) para medir el empuje del vástago de la válvula de compuerta, el error máximo de medición del empuje puede alcanzar el 20%, y este error a menudo excede el margen reservado para la fuerza de salida del actuador de la válvula. Obviamente, la fiabilidad de juzgar el futuro rendimiento de apertura y cierre de la válvula por los resultados de medición del empuje del vástago de la válvula es pobre. Otro ejemplo es cuando se utiliza un equipo de emisión acústica para detectar la fuga interna de la válvula, una vez que la diferencia de presión en la válvula es pequeña y el medio que impacta el cuerpo de la válvula no puede generar una señal de onda de tensión, no se puede detectar mucha fuga interna de la válvula.
El diagnóstico de la falla temprana débil de la válvula es difícil.
El diagnóstico de fallas de la válvula debe primero obtener varias señales de estado cuando la válvula está funcionando y obtener información característica de las señales. El signo de falla se obtiene mediante el análisis de la información característica. Los métodos de diagnóstico y análisis de los Todos se utilizan para la situación en la que la válvula tiene una falla obvia durante la operación en la actualidad. Para algunas fallas tempranas, débiles y complejas, todavía no existe un método de análisis de diagnóstico efectivo. Todavía hay una falta de investigación relevante sobre la fiabilidad del método de diagnóstico y análisis de fallas de válvulas, que es también la razón por la que el método de diagnóstico y análisis de fallas de válvulas rara vez se utiliza en la práctica. Además, algunas fallas de las válvulas no son causadas por una sola causa, sino que son causadas por el acoplamiento de múltiples causas. Además, los métodos de diagnóstico existentes se llevan a cabo casi todos para un solo modo de falla. Por lo tanto, para fallas de válvulas mixtas y sistemáticas, los métodos de diagnóstico existentes no pueden rastrear de manera efectiva y fiable la causa de la falla.
La investigación del mecanismo de falla de la válvula no es profunda
El mecanismo de falla de la válvula se refiere a las causas físicas, químicas, mecánicas, eléctricas o humanas y las relaciones causales que causan fallas de la válvula. En la actualidad, hay muchos ejemplos de ingeniería para el análisis de modos de falla de válvulas, pero hay poca investigación sobre las causas de estos síntomas. El estudio de los mecanismos de falla de la válvula necesita una gran cantidad de investigación teórica básica y apoyo práctico de datos de ingeniería. En general, es necesario establecer un modelo matemático básico del mecanismo de falla, y modificarlo y mejorarlo a través de los datos reales de falla. Sin embargo, debido a que hay muchos tipos de válvulas y las condiciones de trabajo son muy diferentes, es casi imposible obtener datos completos de fallas para todas las válvulas. Por lo tanto, es un método efectivo para analizar el mecanismo de falla de las válvulas a través de la simulación.
La inteligencia del sistema de diagnóstico y toma de decisiones debe ser mejorada.
La acumulación de datos reales de fallas de válvulas es relativamente pequeña debido a la falta de investigación sobre los mecanismos de falla de válvulas. Por lo tanto, el conocimiento básico utilizado por el sistema de diagnóstico de fallas de la válvula para el razonamiento y el juicio es relativamente escaso, lo que también lleva a la necesidad de participación humana en el diagnóstico de fallas de la válvula. Los actuales sistemas expertos utilizados para el diagnóstico y la toma de decisiones carecen de una representación suficiente del conocimiento, y la eficiencia del razonamiento es baja. Sin embargo, el sistema de red neuronal artificial no puede obtener suficientes muestras de entrenamiento y necesita establecer algunas condiciones y parámetros, lo que resulta en una aplicación práctica limitada. Por lo tanto, el mecanismo de falla subyacente y la falta de datos de falla restringen la inteligencia de los métodos de diagnóstico mencionados anteriormente.
La medición de los parámetros de estado de la válvula es la base para el diagnóstico de fallas de la válvula, pero algunos métodos y equipos de detección actualmente tienen el problema de la precisión de detección insuficiente debido a la limitación del principio de detección o el entorno de detección. Por ejemplo, cuando se utiliza un sensor de empuje de tipo abrazadera (C-Clamp) para medir el empuje del vástago de la válvula de compuerta, el error máximo de medición del empuje puede alcanzar el 20%, y este error a menudo excede el margen reservado para la fuerza de salida del actuador de la válvula. Obviamente, la fiabilidad de juzgar el futuro rendimiento de apertura y cierre de la válvula por los resultados de medición del empuje del vástago de la válvula es pobre. Otro ejemplo es cuando se utiliza un equipo de emisión acústica para detectar la fuga interna de la válvula, una vez que la diferencia de presión en la válvula es pequeña y el medio que impacta el cuerpo de la válvula no puede generar una señal de onda de tensión, no se puede detectar mucha fuga interna de la válvula.
El diagnóstico de la falla temprana débil de la válvula es difícil.
El diagnóstico de fallas de la válvula debe primero obtener varias señales de estado cuando la válvula está funcionando y obtener información característica de las señales. El signo de falla se obtiene mediante el análisis de la información característica. Los métodos de diagnóstico y análisis de los Todos se utilizan para la situación en la que la válvula tiene una falla obvia durante la operación en la actualidad. Para algunas fallas tempranas, débiles y complejas, todavía no existe un método de análisis de diagnóstico efectivo. Todavía hay una falta de investigación relevante sobre la fiabilidad del método de diagnóstico y análisis de fallas de válvulas, que es también la razón por la que el método de diagnóstico y análisis de fallas de válvulas rara vez se utiliza en la práctica. Además, algunas fallas de las válvulas no son causadas por una sola causa, sino que son causadas por el acoplamiento de múltiples causas. Además, los métodos de diagnóstico existentes se llevan a cabo casi todos para un solo modo de falla. Por lo tanto, para fallas de válvulas mixtas y sistemáticas, los métodos de diagnóstico existentes no pueden rastrear de manera efectiva y fiable la causa de la falla.
La investigación del mecanismo de falla de la válvula no es profunda
El mecanismo de falla de la válvula se refiere a las causas físicas, químicas, mecánicas, eléctricas o humanas y las relaciones causales que causan fallas de la válvula. En la actualidad, hay muchos ejemplos de ingeniería para el análisis de modos de falla de válvulas, pero hay poca investigación sobre las causas de estos síntomas. El estudio de los mecanismos de falla de la válvula necesita una gran cantidad de investigación teórica básica y apoyo práctico de datos de ingeniería. En general, es necesario establecer un modelo matemático básico del mecanismo de falla, y modificarlo y mejorarlo a través de los datos reales de falla. Sin embargo, debido a que hay muchos tipos de válvulas y las condiciones de trabajo son muy diferentes, es casi imposible obtener datos completos de fallas para todas las válvulas. Por lo tanto, es un método efectivo para analizar el mecanismo de falla de las válvulas a través de la simulación.
La inteligencia del sistema de diagnóstico y toma de decisiones debe ser mejorada.
La acumulación de datos reales de fallas de válvulas es relativamente pequeña debido a la falta de investigación sobre los mecanismos de falla de válvulas. Por lo tanto, el conocimiento básico utilizado por el sistema de diagnóstico de fallas de la válvula para el razonamiento y el juicio es relativamente escaso, lo que también lleva a la necesidad de participación humana en el diagnóstico de fallas de la válvula. Los actuales sistemas expertos utilizados para el diagnóstico y la toma de decisiones carecen de una representación suficiente del conocimiento, y la eficiencia del razonamiento es baja. Sin embargo, el sistema de red neuronal artificial no puede obtener suficientes muestras de entrenamiento y necesita establecer algunas condiciones y parámetros, lo que resulta en una aplicación práctica limitada. Por lo tanto, el mecanismo de falla subyacente y la falta de datos de falla restringen la inteligencia de los métodos de diagnóstico mencionados anteriormente.
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